srun 交互执行
形式
srun [options] -- <command...>
srun 的行为
srun 默认以前台方式运行命令。
行为取决于你是否已经位于某个 allocation 内部：
- 在 allocation 内部：
- 创建一个 step 记录
- 直接前台运行命令
- 在 allocation 外部：
- 创建一个类似 allocation 的顶层记录
- 等待其可以运行
- 创建一个 step 记录
- 前台运行命令
只有 --no-wait 会提交一个由 daemon 管理的 run job。
当 --ntasks 大于 1 时，前台 srun 会在同一台主机上按 task rank 启动一个
本地进程，并导出 SLURM_PROCID 与 SLURM_LOCALID。
主要选项
| 选项 | 含义 |
|---|---|
-J, --job-name <name> | 设置作业名 |
-p, --partition <partition> | 选择分区 |
-c, --cpus-per-task <n> | 每个 task 的 CPU 数 |
-n, --ntasks <n> | 并发启动的本地 task 数量 |
--mem <size> | 请求内存 |
-t, --time <time> | 时间限制 |
-G, --gpus <n> | 请求 GPU slot 数 |
-o, --output <path> | 前台 stdout 输出路径 |
-e, --error <path> | 前台 stderr 输出路径 |
-D, --chdir <path> | 工作目录 |
--immediate | 如果资源不能立即可用则直接失败 |
--pty | 为 PTY 支持保留；当前会明确报错拒绝 |
--constraint <feature> | 要求匹配的本地 feature |
--cpu-bind <mode> | 设置 CPU affinity |
--label | 在输出前加上 <task_id>: 前缀 |
--unbuffered | 积极 flush 转发输出 |
--no-wait | 提交 daemon 管理的 run job |
输出行为
示例：
srun --label --unbuffered -- echo hello
典型输出：
0: hello
CPU Binding
支持的值：
nonecoresmap_cpu:<id,id,...>
示例：
srun --cpu-bind map_cpu:0,2 -- python train.py
Immediate Mode
--immediate 会在资源无法立即获得时直接失败，而不是等待。
示例：
srun --immediate -p gpu -G 1 -- nvidia-smi
--no-wait
--no-wait 会把 run job 提交给 daemon，而不是在前台等待。
典型输出：
Submitted run job 12
限制：
--label和--unbuffered不能与--no-wait一起使用--pty为兼容性保留并会被解析，但在真正的 PTY 路径实现之前，当前会以明确的 “not implemented yet” 错误退出