`srun` による対話実行

形式

srun [options] -- <command...>

srun はデフォルトでコマンドを foreground で実行します。

挙動は、すでに allocation の中にいるかどうかで変わります。

allocation の内側:
- step record を作成する
- foreground で直接コマンドを実行する
allocation の外側:
- allocation に近い top-level record を作成する
- 実行可能になるまで待つ
- step record を作成する
- foreground でコマンドを実行する

daemon-managed な run job を投入するのは --no-wait の場合だけです。

--ntasks が 2 以上の場合、foreground の srun は同じホスト上で task rank ごとに 1 つのローカルプロセスを起動し、SLURM_PROCID と SLURM_LOCALID を export します。

オプション	意味
`-J`, `--job-name <name>`	job name を設定する
`-p`, `--partition <partition>`	partition を選ぶ
`-c`, `--cpus-per-task <n>`	task ごとの CPU 数
`-n`, `--ntasks <n>`	同時に起動するローカル task 数
`--mem <size>`	要求メモリ
`-t`, `--time <time>`	time limit
`-G`, `--gpus <n>`	要求 GPU slot 数
`-o`, `--output <path>`	foreground stdout の出力先
`-e`, `--error <path>`	foreground stderr の出力先
`-D`, `--chdir <path>`	working directory
`--immediate`	すぐにリソースが確保できない場合は失敗する
`--pty`	PTY 対応のために予約されており、現在は明示エラーで拒否される
`--constraint <feature>`	一致する local feature を要求する
`--cpu-bind <mode>`	CPU affinity を設定する
`--label`	出力の先頭に `<task_id>:` を付ける
`--unbuffered`	転送出力を eager に flush する
`--no-wait`	daemon-managed run job として投入する

例:

srun --label --unbuffered -- echo hello

典型的な出力:

0: hello

サポートする値:

例:

srun --cpu-bind map_cpu:0,2 -- python train.py

--immediate を付けると、リソースがすぐに確保できない場合に待たずに失敗します。

例:

srun --immediate -p gpu -G 1 -- nvidia-smi

--no-wait は foreground で待たず、daemon に run job を投入します。

典型的な出力:

Submitted run job 12

制限: